Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA) merupakan model yang sering digunakan untuk keperluan peramalan data deret waktu. Dalam melakukan pemodelan, ada beberapa tahapan yang harus dilakukan. Tahapan tersebut adalah identifikasi, penaksiran parameter, uji model, dan peramalan. Penelitian ini akan membahas penerapan ARIMA pada data harga beras medium. Jika dapat diketahui nilai ramalan harga beras pada periode ke depan, pemerintah akan dapat mengantisipasi jika terjadi kenaikan harga

ARIMA, Peramalan, Time Series.

• Ir. Herena Pudjihastuti, M.S.

• Margaretha Ohyver, S.Si., M.Si.