Reliabilitas dari sebuah transformator menjadi hal yang penting untuk diukur mengingat bahwa kerusakan trafo bisa mengakibatkan pemadaman listrik di suatu daerah yang berakibat kerugian yang dialami oleh pihak masyarakat ataupun pihak PLN sendiri. Pemikiran pola data reliabilitas yang diamati sepanjang wkatu tertentu akan memungkinkan mempunyai pola distribusi yang tidak tunggal, namun akan mempunyai pola distribusi dengan struktur campuran (mixture distribution), misalnya mixture Weibull. Setiap periode waktu yang memberikan pola reliabilitas berbeda akan ditunjukkan sebagai sub-populasi tersendiri dalam mixture. Sehingga apabila selama pengamatan diperoleh adanya dua pergeseran reliabilitas, maka reliabilitasnya akan merupakan sebuah mixture dengan sub-populasi penyusun, Pada penelitian ini akan digunakan berbagai kemungkinan sub-populasi yaitu mulai dari 3 subpopulasi hingga 7 sub-populasi. Estimasi parameter dalam distribusi mixture Weibull menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Kemudian pemilihan model mixture terbaik menggunakan Bayes Faktor. Selain itu, regresi Cox dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi usia pakai transformator.

mixture Weibull, MCMC, reliabilitas, transformator

• Ir. Herena Pudjihastuti, M.S.

• Rinda Nariswari, S.Si., M.Si