Proyek ini bertujuan untuk berkontribusi pada upaya global melawan pandemi COVID19 melalui (1) pengumpulan data pasien yang akan mendukung (2) pengembangan algoritma Artificial Intelligence (AI) yang mampu menunjukkan pasien pada peningkatan risiko penyakit parah dan komplikasinya melalui pemantauan otomatis dari kejauhan. AI yang terlibat juga berpotensi untuk mengidentifikasi aspek kondisi pasien yang dapat menginformasikan keputusan medis bahkan tanpa menggunakan komputer. Riset ini kemudian akan (3) berkonsultasi dengan semua pemangku kepentingan untuk membuat desain khusus terhadap use case teknologi yang dapat memaksimalkan manfaat telemedicine berbasis AI tersebut kepada pasien dan penyedia layanan kesehatan dalam aspek automasi pembacaan hasil medis dan efisiensi biaya kesehatan. Riset ini penting secara global dan kebutuhannya cukup mendesak. Berpartner dengan Rumah Sakit pemerintah rujukan COVID-19, RSUD Pasar Minggu, yang berada di garis depan dalam penanganan pasien COVID-19 di Jakarta dan University of York, UK kami melakukan kolaborasi untuk membantu penanganan COVID-19 yang telah mewabah tidak hanya secara nasional namun juga global. Indonesia, bersama dengan sebagian besar dunia berada dalam cengkeraman pandemi ini, dengan 1.240 kasus harian pada 9 Juni 2020 dan tren yang meningkat. Terlepas dari pencapaian mengesankan Sistem Kesehatan Nasional di Indonesia yang telah berhasil memberikan jaminan kesehatan penting kepada seluruh penduduk dalam beberapa tahun terakhir, sistem ini berada di bawah tekanan besar dari COVID-19 dan staf serta fasilitas yang berkualitas sangat mahal. Proyek ini bertujuan untuk meringankan beberapa tekanan pada staf medis, mengembangkan mekanisme berbasis gerakan untuk pemantauan pasien secara terus menerus tanpa memerlukan peralatan yang rumit dan mahal, dan berpotensi memungkinkan untuk menyaring keahlian medis dari pusat keunggulan dan membuatnya tersedia di banyak lokasi lain dalam bentuk platform otomatis dan dapat diakses dari jarak jauh.

supervised machine learning, AI-based telemedicine, aplikasi kesehatan

• Dr. Maria Seraphina Astriani, S.Kom., M.T.I.

• Nunung Nurul Qomariyah, S.Kom., M.T.I., Ph.D.

• Ardimas Andi Purwita, S.T., M.T.