Title

Perancangan Algoritma Untuk Pengenalan Ikan Cakalang, Tonkgol dan Lemadang Otomatis Hasil Tangkapan Nelayan Huhate Di Bitung, Manado

Abstract
Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) melaksanakan tugas dan fungsi yang terkait dengan kebijakan kelautan dan perikanan. Salah satu tugas dan fungsi adalah pelaporan statistik kelautan dan perikanan yang diatur, sesuai dengan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 1997 Tentang Statistik. Masalah yang dihadapai adalah jumlah petugas pencacah hasil tangkapan yang sangat terbatas di tiap Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI), waktu untuk mengumpulkan dan kompilasi data sehingga terjadi keterlambatan hingga satu tahun untuk menyerahkan dan keakuratan data yang dikumpulkan kepada The Western and Central Pacific Fisheries Commission (WCPFC). Untuk membantu masalah KKP, sebuah algoritma pengenalan ikan Cakalang, Tongkol dan Lemadang Otomatis Hasil Tangkapan Nelayan Huhate Di Bitung, Manado. Penelitian ini mengusulkan sistem pengenalan dan penghitung ikan otomatis pada perahu nelayan Huhate di Bitung, Manado. Pemilihan lokasi Bitung karena terkenal sebagai surga tuna (Wayongkere, 2014). Informasi dari hasil tangkapan dalam total berat, jenis ikan dan besar akan sangat membantu Kementerian Kelautan dan Perikanan untuk menjaga pelestarian sumberdaya kelautan, seperti penentuan keputusan untuk pemberian izin menangkap di suatu Wilayah Pengelolaan Penangkapan (WPP). Penelitian ini akan dibagi menjadi 3 tahun. Akhir tahun pertama diharapkan sebuah algoritma pengenalan jenis ikan dan menghitung berat ikan dan publikasi jurnal nasional terakreditasi. Akhir tahun kedua diharapkan program dapat diuji coba di kapal nelayan. Program diajukan untuk didaftarkan hak ciptanya dan publikasi jurnal nasional terakreditasi. Akhir tahun ketiga ditargetkan publikasi jurnal internasional terindeks. Pada tahun ke-3 untuk sistem sudah mampu mengirimkan data ke cloud dan informasi hasil penangkapan ikan bisa diakses secara online. Penelitian akan menghasilkan program komputer mendapatkan hak cipta dan sebuah prototipe dengan Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) level 3.
Keywords
Penghitung Ikan Otomatis, Internet of Things, Pelestarian Sumberdaya Kelautan, Wilayah Pengelolaan Penangkapan
Source of Fund
Penelitian Dasar
Funding Institution
DIKTI
Fund
Rp.7.471.000.000,00
Contract Number
039/VR.RTT/IV/2019
Author(s)
  • Dr. Suryadiputra Liawatimena, S.Kom., Pgdip.App.Sci.

    Dr. Suryadiputra Liawatimena, S.Kom., Pgdip.App.Sci.

  • Wiedjaja Atmadja, S.Kom., M.Kom.

    Wiedjaja Atmadja, S.Kom., M.Kom.