Sistem belanja online yang memberikan banyak manfaat kepada penggunanya saat ini menawarkan sangat banyak pilihan. Melalui e-commerce pengguna mendapatkan keleluasaan untuk memilih berbagai barang serupa yang ditawarkan. Namun, di sisi lain tidak dapat dipungkiri bahwa banyaknya pilihan terkadang membuat pengguna merasa kesulitan untuk menentukan pilihannya. Dalam penelitian ini, kami ingin menggunakan algoritma yang berbasis logika, yakni Active Pairwise Relation Learner (APARELL), algoritma induktif yang memodelkan preferensi pengguna dengan menggunakan bahasa logika. APARELL dikembangkan dari algoritma Inductive Logic Programming (ILP) berbasis Description Logic (DL) untuk mempelajari relasi. Pemodelan data ordinal, seperti pembelajaran urutan (learning about order) merupakan salah satu bidang penelitian yang saat ini juga sedang banyak dikembangan untuk penggunaan aplikasi-aplikasi di luar penelitian ini. Pengujian skalabilitas dan mengembangkan metodologi AI yang kami usulkan merupakan kontribusi mendasar dalam bidang pembelajaran mesin simbolik (symbolic machine learning).

inductive machine learning, recommender system, user preferences

• Dr. Ahmad Nurul Fajar, S.T., M.T.

• Nunung Nurul Qomariyah, S.Kom., M.T.I., Ph.D.