Tujuan dari penelitian ini adalah merancang model aplikasi untuk pendeteksian pelaku bisnis online, atau transaksi bisnis yang melalui sosial media/facebook untuk tujuan kontrol pajak yang berdampak pada peningkatan pajak pendapatan di Indonesia, sekaligus juga untuk meningkatkan kepatuhan WP terhadap tanggung jawab pembayaran pajak. Pelacakan dan pemajakan yang harus dikenakan oleh pembisnis online di sosial media, selain marketplace sampai dengan karya tulis ini dibuat menjadi Pekerjaan Rumah bagi DitJen Pajak. Model pendeteksian atau kontrol pajak bisnis online ini dilakukan dengan dua tahapan, yaitu tahap awal yang difokuskan pada pengklasifikasian para pengguna social media/facebook melalui proses text mining. Tahap kedua adalah menyempurnakan pendeteksian bisnis online melalui model proses Pattern Recognition. Adapun yang menjadi latar belakang penelitian ini adalah belum adanya keterbaruan teknologi dibidang pendeteksian bisnis di social media yang mendukung pengawasan terhadap pemajakan bisnis online terutama untuk jenis UMKM di Indonesia. Penelitian terapan ini menggunakan metode eksperimen. Pengumpulan data diambil dari para pengguna sosial media/facebook melalui teknik cluster sampling, sebagai data eksperimen. Analisis yang berhubungan dengan text mining adalah membuat berbagai kata-kata kunci yang bertujuan untuk mendeteksi transaksi bisnis di Facebook. Analisis tahap kedua mengimplementasikan hasil text mining dengan data mining dari pihak bank melalui desain pola berdasarkan waktu dan nilai nominal. Hasil model aplikasi dalam bentuk aplikasi software bermanfaat untuk meningkatkan kepatuhan, pengawasan, dan penerimaan pajak pendapatan.

eBisnis; social media; pajak; text mining; pattern recognition

• Dr. Surjandy, S.Kom., M.M., CDMS, CBDMP

• Dr. Siswantini, S.E., Ak., M.I.Kom

• Ang Swat Lin Lindawati, S.E., M.Com (Hons)., Ph.D., CSRS., CSRA., CMA., CertDA