Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk mengembangkan teknologi Optical Music Recognition (OMR) yang dapat mengubah notasi musik dari tangkapan optik partitur menjadi format yang dapat dibaca oleh mesin. Selain itu, penelitian ini juga ingin mengikutsertakan tempo sebagai variabel di mana seorang dapat meregang atau menyusutkan musik dengan tempo ini. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini akan melakukan identifikasi nada dan durasi pada not balok, serta menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengambil informasi tanda birama. Seluruh informasi tersebut akan dibungkus dalam sebuah aplikasi yang memungkinkan seseorang memasukkan informasi bpm (beats per minute), sehingga tempo dapat disesuaikan dengan keinginan pengguna sebagaimana musik dimainkan oleh musisi.

Optical Music Recognition, Optical Character Recognition; Deep Learning; Convolutional Neural Network

• Amalia Zahra, S.Kom., Ph. D.