Title

RAINFALL MODELING TO PREVENT FLOODING IN JAKARTA USING MACHINE LEARNING METHOD

Abstract
Pada 1 Januari 2020, beberapa daerah di kota Jakarta mengalami banjir. Bencana banjir ini menyebabkan banyak kerusakan dan kerugian. Salah satu penyebab banjir di Jakarta adalah tingginya curah hujan di Jakarta dan sekitarnya. Karena tidak diantisipasi dengan baik maka Jakarta mengalami banjir. Oleh karena itu, penelitian tentang curah hujan di Jakarta sangat penting untuk mengantisipasi banjir di Jakarta. Jika hasil prediksi curah hujan sangat tinggi dan kondisinya tidak memungkinkan untuk ditampung, pemerintah dapat menyiapkan daerah aliran sungai sehingga air hujan dapat mengalir tanpa mengalami hambatan. Ada beberapa metode statistik yang dapat digunakan, misalnya ARIMA dan Neural Newtork. Selain itu, analisis spasial akan dilakukan untuk menentukan korelasi spasial lokasi diJakarta yang memiliki curah hujan tinggi dan untuk menguji perbedaan rata-rata curah hujan di semua lokasi di Jakarta.
Keywords
ARIMA, Curah Hujan, Neural Network, Spasial.
Source of Fund
Hibah Terapan Binus
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.10.000.000,00
Contract Number
026/VR.RTT/IV/2020
Author(s)
  • Margaretha Ohyver, S.Si., M.Si.

    Margaretha Ohyver, S.Si., M.Si.

  • Syarifah Diana Permai, S.Si, M.Si

    Syarifah Diana Permai, S.Si, M.Si