Saat ini tren online telahmenjadisebuah gaya hidup. Hampir seluruh aspek kehidupan telah dipengaruhi dengan gaya yangmemang sedang terpaksa dilakukan ini. Adanya Global Pandemi telah merubah mekanisme dan tata-cara dalammelakukan aktivitas sehari-hari, dimulai dari bekerja hingga proses belajar mengajar. Tentunya terdapat sisi positif dan negatif dalam proses pembelajaran ini, salah satunya adalah sisi efektifias dalam menyampaikan Informasi bahan ajar kepada siswa secara online. Dengan mekanisme online ini, kebiasaan pengajar tentu akan sangat jauh berbeda dengan proses belajar mengajar secara offline, dalam proses online learning ini pengajar mengalami kendala dalam memahami tingkat konsentrasi siswa siswinya. Hal ini menjadi fokus utama yang diangkat oleh peneliti, karena akan sulit bagi pengajar untuk memperhatikan satu persatu wajah siswanya yang ada didalamlayer. Untuk itu, perlu adanya sebuahmekanisme atau systemyang dapat membantu pengajar dalammengetahui kondisi focus yang dialami oleh parasiswanya. Systemitu harus bekerjasecararealtime dan otomatis, untuk itu dalampenelitian ini kamimengajukan sebuah systemotomatis yangmampumendeteksitingkat focus siswasecarareal-time. Sistem yang kami ajukan ini memanfaatkan kinerja Kamera webcam dan kemampuan Computer Vision juga Machine learning pada computer. Dengan menggabungkan kedua hal tersebut maka terciptalah sebuah system software yang mampu mendeteksi fokus siswa secara realtime dan akurat. Sisteminiakan membaca pegerakan siswa pada area wajah, jika terdapat pegerakan yang mengindikasikan tidak adanya focus oleh siswa, makasysteminiakanmemberikan peing

online, Pembelajaran, kamera Webcam

• Gusti Pangestu, S.Kom., M.Kom.