Abstract
Stress adalah salah satu masalah utama yang dihadapi oleh masyarakat modern saat ini. Meningkatnya tingkat stress ini dapat menimbulkan masalah-masalah dalam masyarakat. seperti kesehatan, performa kinerja, atau bahkan bisa berakibat pada gangguan jiwa yang lebih tinggi lagi. Mendesaknya permasalah stress ini menuntut masyarakat untuk lebih aware mengenai kondisi mental dan jiwanya untuk mencegah efek-efek negatif terjadi. Saat ini telah banyak dikembangkan aplikasi untuk melakukan pendeteksian dini terhadap tingkat stress yang dialami oleh seseorang. Namun metode yang dikembangkan biasanya membutuhkan berbagai macam alat sensor yang harus dipasangkan di tubuh sehingga membuat alat tesebut tidak praktis dalam penggunaannya. Beberapa metode juga hanya menggunakan beberapa survey seperti Perceived Stress Scale(PSS) sehingga hasilnya kurang akurat. Saat ini di sekeliling kita banyak sekali wearable devices yang selalu tersedia salah satunya adalah mobile phone. Mobile phone saat ini sudah dilengkapi oleh beberapa sensor seperti accelerometer, GPS, microphone, dan user tracking functions (call dan sms log) yang dapat digunakan sebagai input dalam pendeteksian stress. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti akan mengkombinasikan parameter yang didapat dari sensor dalam hal ini mobile phone dan hasil survey untuk membuat suatu aplikasi yang dapat mendeteksi secara dini tingkat stress seseorang secara lebih akurat.