Usulan pengembangan algoritma speech recognition berbahasa Indonesia adalah sesuatu yang dirancang untuk membantu pengembangan sistem yang menggunakan teks sebagai input dan speech sebagai outputnya. Hasil pengembangan algoritma kemudian dikembangkan secara sistemik dengan tujuan menjadi sistem pendukung bagi pengembangan sistem yang menggunakan speech recognition. Potensi Recurrent Neural Network sudah cukup terbukti dalam menyelesaikan permasalahan seperti speech recognition. Bahasa Indonesia dipilih dikrenakan akan diimplementasikan d Indonesia. Hal itu menjadi latar belakang dari penelitian ini untuk mengembangkan desain algoritma speech recognition berbahasa Indonesia. Tahapan awal yang dilakukan dalam menentukan kosakata dalam bahasa Indonesia adalah melakukan kajian lebih dalam terhadap pemilihan arsitektur pada Recurrent Neural Network Secara Otomatis sekaligus menentukan rancang bangun dari pengembangan algoritma tersebut.

Speech Recognition, Recurrent Neural Network, Bahasa Indonesia, Rancang Bangun, Text To Speech.

• Ir. Syaeful Karim, M.Comp.

• Emny Harna Yossy, S.Kom., M.T.I