Abstract
Asia Tenggara terdiri dari beberapa negara dengan berbagai suku. Setiap negara dengan keanekaragaman sukunya akan memiliki beraneka ragam masakan yang menggunakan bahan dan bumbu yang beragam. Bahan dan bumbu yang digunakan di masakan suatu negara mungkin digunakan di masakan lain di negara lain, hal tersebut dapat menyebabkan rasa masakan yang hampir sama. YouTube memiliki data tentang video masakan dari seluruh dunia termasuk dari Asia Tenggara. Penelitian ini akan mengekstraksi video masakan dari YouTube baik secara manual atau otomatis (video -> audio -> speech to text) menjadi serangkaian teks. Teks tersebut kemudian diinputkan ke dalam database. Data yang sudah terkumpul di database akan diolah dimana pertama-tama data yang kurang penting akan direduksi dengan IST-EFP algorithm. Data kemudian diproses dengan algoritma data mining association rules untuk mendapatkan 5 bahan dasar yang paling top yang mengindikasikan pola resep masakan tersebut digunakan disemua negara.
Keywords
Masakan Asia Tenggara, Video YouTube, Data Mining, Pola Resep Masakan