The Use of Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) Based Feature For Mammogram Classification
Abstract
Deteksi dini kanker adalah metode terbaik untuk meningkatkan kemungkinan bertahan hidup. Deteksi kanker dapat dilakukan dengan menggunakan mamografi, aspirasi jarum halus, dan biopsi bedah. Dalam penelitian ini, analisis citra mamografi akan digunakan untuk mendeteksi kanker. Gambar mammogram diklasifikasikan menggunakan Dual-pohon Complex wavelet Transform (DTCWT) fitur berbasis dan saraf klasifikasi jaringan. Dalam penelitian ini kami ingin mengusulkan metode klasifikasi tanpa preprocessing. Hasilnya dievaluasi menggunakan specificity dan sensitivity. Hasilnya menunjukkan bahwa DTCWT lebih baik daripada DWT dalam klasifikasi citra mammogram
Keywords
Mammografi, Preprocessing, DWT, DTCWT, ANN, Specificity, Sensitivity
Source of Fund
Hibah BINUS
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.8.000.000,00
Contract Number
044.A/VR.RTT/V/2015