Saat ini pemerintah terus berusaha memberikan layanan kesehatan yang optimal untuk seluruh masyarakat Indonesia. Usaha yang dilakukan pemerintah Indonesia ini selaras dengan Sustainable Development Goals (SDGs) yakni Memastikan kehidupan yang sehat dan mempromosikan kesejahteraan di segala usia untuk pembangunan berkelanjutan. Di tengah usaha yang dilakukan pemerintah, saat ini selain kurangnya tenaga kesehatan, banyak masyarakat Indonesia yang mengalami kesulitan untuk mengakses layanan kesehatan terlebih di situasi saat ini, di mana dampak dari pandemi yang disebabkan oleh virus Covid-19. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi berbasis web prediksi kesehatan ibu hamil dan gizi balita dengan pendekatan data mining untuk pusat kesehatan masyarakat dapat membantu pemerintah mengatasi masalah kesenjangan dan ketidakmerataan informasi dan pelayanan kesehatan masyarakat di Indonesia dengan berfokus pada: Penyediaan dana yang lebih efisien untuk sistem kesehatan, Peningkatan akses ke dokter/layanan kesehatan. Kegiatan penelitian ini dimulai dengan melakukan observasi dan wawancara dengan puskesmas Sawah Besar Jakarta Pusat sebagai tempat observasi dan uji coba aplikasi yang dihasilkan. Hasil akhir penelitian ini adalah berupa aplikasi aplikasi berbasis web prediksi kesehatan ibu hamil dan gizi balita dengan pendekatan data mining. Pemanfaatan untuk masyarakat dari hasil penelitian ini berupa pemanfaatan aplikasi telemedis untuk puskesmas Sawah Besar dan pasien puskesmas Sawah Besar dengan memanfaatkan fitur-fitur yang ada di aplikasi berupa (1) Fitur Prediksi Kesehatan Ibu Hamil, (2) Fitur Kesehatan Gizi Balita, (3) Fitur Vusialisasi data. Pemanfaatan fitur-fitur aplikasi ini diharapkan dapat membantu ibu hamil dapat mengetahui kondisi kehamilannya secara mandiri juga kondisi kesehatan gizi balitanya sehingga dari hasil prediksi kondisi ibu hamil dan kondisi kesehatan balita yang dihasilkan aplikasi ini dapat digunakan untuk melakukan antisipasi tindakan medis selanjutnya

data mining, prediksi kesehatan ibu hamil, prediksi kesehatan gizi balita

• Dr. Eka Miranda, S.Kom., MMSI.

• Mediana Aryuni, S.Kom., M.Kom., CDAP

• Albert Verasius Dian Sano, S.T., M.Kom.

• Dr. Richard, S.Kom., M.M.

• Dr. Alfi Yusrotis Zakiyyah, S.Pd., M.Si.