Penginderaan kompresif merupakan teknik baru dalam akuisisi sinyal dimana proses akuisisi dan pemampatan sinyal dilakukan secara bersamaan melalui proyeksi linier sinyal ke dalam suatu matriks pengukuran. Penginderaan kompresif mensyaratkan sinyal harus sparse di dalam suatu kamus-basis dan pemilihan matriks pengukuran yang tepat. Hasil proyeksi sinyal tersebut juga memberikan mekanisme keamanan data (enkripsi) karena sinyal hasil proyeksi hanya dapat direkonstruksi jika diketahui kamus-basis dan matriks pengukuran apa yang digunakan. Teknik penginderaan kompresif ini lebih menguntungkan dibanding teknik konvensional karena enkripsi dan pemampatan dilakukan secara simultan melalui proyeksi sinyal ke dalam matriks pengukuran. Selain itu proyeksi sinyal tersebut relatif sederhana dan tidak membutuhkan beban komputasi yang tinggi sehingga akan sangat efektif untuk diimplementasikan pada peralatan portable. Pada usulan penelitian ini akan dilakukan optimasi pada pembangunan kamus-basis dan matriks pengukuran sehingga dihasilkan suatu model penginderaan kompresif yang lebih baik dalam hal rasio pemampatan yang besar, tingkat keamanan data, akurasi data yang diterima, waktu rekonstruksi yang makin cepat dan ketahanan terhadap noise dan distorsi. Model optimasi penginderaan kompresif tersebut akan diimplementasikan ke dalam perangkat keras untuk menghasilkan suatu alat enkripsi portabel nirkabel untuk mengirimkan data-citra secara aman.

Enkripsi, Penginderaan Kompresif, Citra, Portabel, DSP-FPGA

• Dr. Endra, S.Kom., M.T.

• Rudy Susanto. S.Kom., M.T.I.