Penyakit jantung dan pembuluh darah termasuk penyakit yang mematikan dan bisa menyerang orang dewasa kapan saja. Penyakit ini telah menjadi masalah kesehatan utama di negara maju maupun berkembang, dan disebut sebagai penyebab kematian nomor satu di seluruh dunia. Di Indonesia, jumlah penderita penyakit kardiovaskular meningkat setiap tahun. Dalam beberapa kasus, kondisi ini menyebabkan kecacatan dan masalah sosial ekonomi untuk pasien, keluarganya, komunitas, dan bahkan negara. Pada tahun 2013 berdasarkan diagnosa dokter, prevalensi penyakit kardiovaskular di Indonesia sekitar 0,5% atau sekitar 883.447 orang, sedangkan berdasarkan gejalanya diperkirakan sekitar 1,5%, atau sekitar 2,6 juta orang. Banyak informasi tersembunyi dari data belum dieksplorasi (mining) dan penemuan pola tersembunyi dari data jarang dieksplorasi. Eksplorasi (mining) data rekam medis untuk tujuan analisis dapat dikembangkan untuk memandu dan mendukung proses pengambilan keputusan klinis (Singh, 2018). Berdasarkan fenomena bahwa penyakit jantung menjadi masalah utama dan jumlahnya makin meningkat di Indonesia maka penelitian ini bertujuan membangun model prediksi penyakit jantung dengan pendekatan data mining probabilistic classifier. Diharapkan model prediksi ini dapat bermanfaat bagi pengguna di mana pengguna dapat melihat potensi dan prediksi mereka terkena penyakit jantung

Penyakit jantung, Klasifikasi dan Prediksi, Data Mining, Probabilistic Classifier

• Dr. Eka Miranda, S.Kom., MMSI.

• Mediana Aryuni, S.Kom., M.Kom., CDAP

• Albert Verasius Dian Sano, S.T., M.Kom.

• Prof. Dr. Evaristus Didik Madyatmadja, ST., M.Kom., M.T

• Dr. Alfi Yusrotis Zakiyyah, S.Pd., M.Si.

• Charles Bernando, S.Si., M.A., Ph.D