Structural Equation Modeling (SEM) merupakan suatu teknik statistik yang memiliki kemampuan untuk menganalisis pola hubungan antara variabel laten dan indikatornya. Beberapa kelebihan SEM dengan pendekatan Bayesian antara lain adalah (1) metode Bayesian lebih menekankan pada penggunaan raw data individu daripada sampel matrik kovarian, (2) variabel laten dapat diestimasi secara langsung (3) pendekatan Bayesian menggunakan informasi prior. Pada tahun 2013 persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Timur masih berada diatas persentase garis kemiskinan tingkat nasional sebesar 13,33%. Dengan demikian untuk menunjang keberhasilan penanggulangan kemiskinan di Provinsi Jawa Timur diperlukan suatu penelitian yang dapat mengetahui informasi mengenai kemiskinan dari masing-masing kabupaten / kota di Jawa Timur. Sehingga dilakukan penelitian menggunakan pendekatan Bayesian dalam membentuk model struktural yang diterapkan pada kasus kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2014, dimana variabel laten yang digunakan antara lain kemiskinan, ekonomi, kesehatan, dan SDM. Dalam penelitian ini dalam memperoleh hasil estimasi parameter dalam model SEM dengan pendekatan Bayesian digunakan conjugate prior.Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang signifikan mempengaruhi kemiskinan adalah variabel ekonomi dan kesehatan dengan nilai masing-masing pengaruhnya terhadap kemiskinan adalah sebesar -1,627 dan 1,353.

Bayesian, ekonomi, kemiskinan, kesehatan, SEM

• Ir. Herena Pudjihastuti, M.S.

• Margaretha Ohyver, S.Si., M.Si.

• Rinda Nariswari, S.Si., M.Si