Penyakit kanker payudara masih menjadi pembunuh utama wanita di dunia. Computer Aided Diagnosis (CAD) dapat membantu dokter untuk mendiagnosa kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan classifier antara SVM (Support Vector Machine) dan k-NN (k-Nearest Neighbor) dalam mendiagnosa gambar jaringan payudara normal dan abnormal. Penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan akurasi yang terbaik untuk mendiagnosa tingkat abnormalitas dari jaringan payudara. Penelitian ini merupakan langkah pertama untuk meningkatkan kualitas Computer Aided Diagnosis (CAD) dalam mendiagnosa kanker payudara.

jaringan, normal, abnormal, Computer Aided Diagnosis (CAD), kanker payudara

• Jeklin Harefa, S.Kom., M.TI.

• Alexander, S.Kom., M.TI