Sebagai tujuan jangka panjang penelitian yang diusulkan adalah untuk mendukung cabang Rencana Strategis Penelitian Bidang Infrastruktur untuk IT Security, IT Defence, dan IT Safety, serta Rencana Strategis Penelitian Bidang Teknologi Transportasi yang bertujuan untuk: pengembangan sensor jejaring untuk pendeteksian dan pemantauan tanpa awak berbasis IoT (internet of things); serta manajemen transportasi dan lalu lintas yang terintegrasi. Penelitian yang diusulkan bersumber dari kesulitan yang dihadapi dalam implementasi metoda non-stokastik untuk menemukan kendaraan yang dicari (key object) pada sebuah live traffic video streaming ataupun rekaman CCTV (observed video) secara manual. Juga kurangnya informasi yang dibutuhkan untuk mengenal sebuah kendaraan hanya dari fitur fisik kendaraan tersebut. Metoda yang digunakan pada penelitian ini adalah Speed-Up Robust Features (SURF) sebagai algoritma utama untuk menemukan kesamaan antara pencarian kunci dan populasi gambar. Fungsi ini menjadi penting dalam mencari sejumlah besar gambar atau melalui bingkai video yang panjang yang bisa berlebihan dalam konteks manual. Metode ini akan mengidentifikasi fitur gambar seperti garis, sudut, dan posisi relatif mereka ke dalam vektor fitur untuk dibandingkan dengan seperangkat bingkai video atau database gambar untuk proses penambangan gambar. Output dari karya yang diusulkan akan menjadi aplikasi yang bisa mengenali kendaraan tertentu dan bisa mencocokkan kendaraan dalam berbagai gambar berbasis plat nomor kendaraan.

managemen transportasi, plat nomor, SURF

• Samuel Mahatmaputra Tedjojuwono, S.Kom., M.Info.Tech

• Nathalia Devina Widjaja, MBusSys, MPA

• Antonius Kurniawan, S.Kom., M.M.