Kamera sebagai alat penangkap informasi sering digunakan untuk mengambil citra tekstual (textual image) baik berupa dokumen atau bahan presentasi dari pembicara seminar. Namun, citra tekstual (textual image) berkualitas rendah sering kali menyebabkan tidak tersampainya informasi yang diinginkan terutama pada saat kita mengirimkan citra tersebut melalui aplikasi messenger. Oleh karena itu, peneliti ingin melakukan analisa dan perancangan algoritma peningkatan kualitas resolusi (super-resolution) berdasarkan convolutional neural networks. Dua metode convolutional neural network akan dianalisa dan dibandingkan, yaitu: Very Deep Convolutional Networks dan Enhanced Deep Residual Networks. Setelah itu, peneliti akan mendesain network baru yang sesuai dengan permasalahan pada citra tekstual (textual image). Kemudian, peneliti akan mengembangkan aplikasi mobile yang dapat digunakan dengan mudah oleh banyak pengguna. Penerapan convolutional neural networks pada aplikasi mobile masih sangat sulit dikarenakan terbatasnya komputasi. Oleh karena itu, analisa komprehensif diperlukan untuk mengembangkan aplikasi tersebut. Hasil dari penelitian ini dapat membantu kita untuk mempertajam kualitas resolusi dari citra tekstual (textual image)

super-resolution, textual image, convolutional neural networks, mobile application

• Ferdinand Ariandy Luwinda, S.Kom., M.T.I

• Rini Wongso, S.Kom., M.T.I