Kondisi pandemi COVID-19 yang melanda dunia, telah mengubah perilaku konsumen dan membuka peluang bagi bisnis perbankan, finansial, dan jasa keuangan [1]. Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang diterapkan pada Indonesia menyebabkan konsumen sulit untuk berbelanja ke outlet fisik dan mendorong konsumen untuk berbelanja secara daring pada marketplace. Perubahan konsumen ini tidak luput dikarenakan pesatnya pertumbuhan marketplace di Indonesia seperti Tokopedia, Bukalapak, Shopee, toko daring lainnya. Marketplace adalah suatu platform digital tempat berkumpulnya banyak toko daring yang menjual barang dagangannya. Pesatnya perkembangan marketplace, seperti Tokopedia, memotivasi banyak peneliti menggunakan data Tokopedia untuk beberapa tujuan. Namun terdapat keterbatasan pada sumber daya analisa emosi, termasuk pada data ulasan produk. Berdasarkan hasil tinjauan literatur yang telah dilakukan, belum ada dataset ulasan produk dalam bahasa Indonesia yang tersedia untuk umum, terutama yang sudah teranotasi dengan emosi. Padahal ulasan produk merupakan sumber daya analisa teks yang melimpah pada sebuah marketplace. Kondisi ini sangatlah disayangkan, karena potensi sumber daya dari data ulasan produk dapat membuka peluang riset untuk beberapa bidang lain yaitu language generation [2], opinion mining [3], and summarization [4]. Terinspirasi dari penelitian Ni, et al. [2], Stephenie et al. [5], dan Wilie et al. [6], Penelitian ini mengusung dua gagasan utama, yaitu membangun dataset ulasan produk toko daring yang teranotasi emosi dan menghasilkan tolak ukur evaluasi untuk peneliti lain. Dataset ulasan produk toko daring dibangun dari data yang tersedia pada website Tokopedia. Setelah dianotasi dan divalidasi, dataset yang teranotasi digunakan pada model training dengan arsitektur yang dirancang untuk membentuk model emosi. Penelitian ini menerapkan multidisiplin ilmu dengan menggabungkan bidang teknologi informasi dan psikologi yang membantu dalam anotasi emosi. Diharapkan hasil penelitian ini akan memberikan kontribusi ke ilmu sosial. Selain itu, penelitian ini juga melibatkan mahasiswa S2 untuk memberikan pengalaman riset kepada para peneliti muda. Penelitian yang diusulkan ini memiliki nilai TKT 4, dimana model hasil eksperimen diuji coba dan divalidasi dalam lingkungan laboratorium. Luaran dari penelitian ini adalah publikasi di prosiding international terindeks dan juga publikasi di jurnal internasional bereputasi

model komputasi emosi; algoritma deep learning; kecerdasan sosial; social signal processing

• Dr. Rhio Sutoyo, S.Kom., M.Sc.

• Dr. Sani Muhamad Isa, S.Si., M.Kom.

• Dr. Esther Widhi Andangsari, M.Si., Psi.

• Ir. Andry Chowanda, S.Kom., MM, Ph.D., MBCS, CCP, CME, IPM, SMIEEE