Penelitian tentang identifikasi dan klasifikasi ikan memiliki tantangan dan urgensi khusus karena perannya dalam memajukan bidang kelautan dan pertanian. Penelitian ini memiliki manfaat dalam hal pemantauan populasi dan ekosistem ikan di suatu wilayah tertentu Penelitian ini membantu memantau ikan-ikan yang dianggap terancam atau hampir punah sehingga memudahkan dalam memetakan daerah-daerah terlarang untuk penangkapan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja convolutional neural networks (CNN) dengan proses tuning parameter dengan mengidentifikasi nilai batch size, epoch, learning rate, dan optimizer untuk dataset citra ikan. Tahap penelitian yang diusulkan terdiri dari lima tahap utama, termasuk experimental setup, dataset construction, dataset preprocessing, dataset training and modelling dan evaluation.

deep learning, convolutional neural networks, fish image classification

• Kristien Margi Suryaningrum, S.Kom., M.Cs.

• Noviyanti Tri Maretta Sagala, S.TI, M.Sc

• Dr. Devi Fitrianah, S.Kom, M.T.I.