Penelitian di bidang pemrosesan bahasa natural telah meningkat pesat sejak diperkenalkannya metode Transformer oleh Google pada 2017. Transformer memungkinkan peneliti untuk melatih model pemrosesan bahasa natural secara unsupervised dengan dataset tanpa label. Sejak itu, para peneliti telah mengembangkan berbagai model yang berbasis arsitektur Transformer, salah satunya adalah metode BERT. Penelitian ini akan fokus untuk menggunakan metode deep learning BERT untuk melakukan task klasifikasi kepribadian seseorang berdasarkan data tweet orang tersebut. Klasifikasi dilakukan berdasarkan teori psikologi yang disebut five-factor model yang memetakan jenis kepribadian seseorang menjadi 5 jenis. Model BERT yang digunakan adalah IndoBERT, hasilnya akan dibandingkan dengan metode deep learning lainnya sepertiRoBERTa, XLNet dan BERT. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan prototipe model kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kepribadian seseorang.

Kepribadian, Klasifikasi, Studi Komparasi, Deep Learning, Pemrosesan Bahasa Natural

• Dr. Samsul Arifin, S.Si., M.Sc.

• Dimas Ramdhan, S.Kom., M.Kom.

• Ade Putera Kemala, S.Kom., M.Kom.