Abstract
Medical Check-Up merupakan sebuah process kompleks untuk mendiagnosa penyakit dari pasien berdasarkan gejala yang timbul. Terbatasnya waktu dan akses untuk melakukan medical check-up di rumah sakit pada waktu tengah malam atau ditengah kesibukan menjadi sebuah permasalahan yang paling diperhatikan untuk masyarakat yang tinggal di kota besar ataupun di kota terpencil. Beberapa aplikasi web telah dikembangkan untuk mengatasi permasalahan ini seperti Alodokter and Kalcare. Aplikasi web ini menawarkan konsultasi online untuk melakukan check-up dimana secara langsung menghubungkan pasien dengan dokter. Permasalahan yang terjadi adalah waktu respons dari dokter bergantung pada waktu ketersediaan dokter tersebut untuk mengakses aplikasi web tersebut, tidak adanya informasi yang spesifik terkait penyakit, gejala, dan obat, dan tidak adanya data rekam medis yang disimpan. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada penilitian ini akan dilakukan pengumpulan data gejala, penyakit, dan obat yang akan disimpan ke dalam sistem. Data tersebut kemudian akan menjadi acuan dalam perhitungan yang dilakukan setiap kali pasien melakukan check-up menggunakan perhitungan probabilitas untuk memprediksi penyakit yang ada berdasarkan gejala yang ditimbulkan serta menampilkan data obat sesuai dengan penyakit dan gejala yang ada dan aman untuk dikonsumsi disertai dengan keterangan lebih lanjut untuk tindakan selanjutnya. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi web yang menyediakan fitur untuk melakukan medical check-up secara real-time dan menyimpan data rekam medis mengacu pada gejala yang ditimbulkan.
Keywords
decision support system, medical check-up, medical record, probability calculation, bayes theorem