Title

Aplikasi Prediksi Diagnosa Awal Penyakit Jantung Koroner Berbasis Web Dengan Teknik Regresi Logistik

Abstract
Penyakit jantung dan pembuluh darah memang mematikan dan bisa menyerang orang dewasa kapan saja. Penyakit ini telah menjadi masalah kesehatan utama di negara maju maupun berkembang, dan disebut sebagai penyebab kematian nomor satu di seluruh dunia. Karena jumlah penderita penyakit kardiovaskuler semakin meningkat, maka diperlukan prediksi diagnosa awal penyakit ini. Ada sejumlah besar data yang tersedia dalam perawatan kesehatan. Semua data ini disimpan dalam database sistem rekam medis elektronik. Data dapat dieksplorasi untuk tujuan evaluasi, namun pada kenyataannya, rumah sakit belummengeksplorasi data tersebut. Banyak informasi tersembunyi dari data belumdieksplorasi(mining)] dan penemuan pola tersembunyi dari data jarang dieksplorasi. Eksplorasi (mining) data rekam medis untuk tujuan analisis dapat dikembangkan untuk memandu dan mendukung proses pengambilan keputusan klinis. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan teknik data mining untuk membangun aplikasi prediksi diagnosaawal penyakit jantung koroner berbasis web dengan teknik regresilogistik
Keywords
Jantung, Kardiovasekuler, Rekam Medis Elektronik
Source of Fund
International
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.50.000.000,00
Contract Number
017/VR.RTT/III/2021
Author(s)
  • Dr. Eka Miranda, S.Kom., MMSI.

    Dr. Eka Miranda, S.Kom., MMSI.

  • Mediana Aryuni, S.Kom., M.Kom., CDAP

    Mediana Aryuni, S.Kom., M.Kom., CDAP

  • Charles Bernando, S.Si., M.A., Ph.D

    Charles Bernando, S.Si., M.A., Ph.D