Dalam penelitian ini, kami mengajukan pengembangan sistem otomatis untuk mendeteksi tingkat aktivitas di dalam ruangan. Motivasi dari penelitian ini dilatarbelakangi oleh fakta bahwa pemantauan aktivitas dalam ruangan sulit untuk secara nyata dikerjakan oleh pengelola bangunan. Di sisi lain, pemantauan aktivitas dalam ruangan yang efektif dapat memberikan banyak manfaat secara ekonomis, contohnya seperti penghematan penggunaan energi dan optimalisasi penggunaan ruangan. Walaupun saat ini pemantauan ruangan sudah dapat dimudahkan dengan penggunaan Closed Circuit Television (CCTV), namun pada praktiknya pemantauan sulit dijalankan secara waktu nyata, karena dibutuhkannya perhatian tanpa jeda dari karyawan pengelola bangunan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang mampu melakukan otomatisasi pemantauan tingkat aktivitas dalam ruangan. Sistem kecerdasan buatan ini hanya memanfaatkan perangkat CCTV sebagai media pemantauan, sehingga tidak diperlukan pemasangan perangkat tambahan. Luaran dari penelitian ini berupa sistem kecerdasan buatan yang mampu mendeteksi tingkat aktivitas berdasarkan rekaman video dari CCTV. Luaran ini ditargetkan untuk mencapai TKT skala 7 (demonstrasi prototype sistem dalam lingkungan sebenarnya). Untuk mencapai target ini, sistem yang dikembangkan akan diujikan dalam lingkungan nyata, sehingga dapat diukur kesiapan implementasinya di lingkungan sebenarnya.

Deteksi Aktivitas, CCTV, Kecerdasan Buatan

• Hery Harjono Muljo, S.Kom., M.M.S.I., CertDA

• Prof. Bens Pardamean, B.Sc., M.Sc., Ph.D