Abstract
Dengan maraknya aksi jual beli saham yang dilakukan investor di pasar modal, membuat Indeks Harga Saham Gabungan menjadi dinamis. Data Mining telah terbukti sebagai tool yang bernilai untuk menganalisa pengelompokan suatu kelompok saham-saham LQ45. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah rancangan data mining yang dapat menyajikan data pengelompokan kelompok saham-saham LQ45 yang dilakukan dengan memanfaatkan metode cluster analisis dengan algoritma k-mean dan k-medoid. Metode yang digunakan untuk pencapaian tujuan tersebut adalah studi literatur, wawancara, observasi, kuesioner, pengolahan data, analisis data, perancangan model, dan pengujian. Tahapan penelitian mengacu pada metode knowledge discovery Han dan Kamber, 2012. Pada tahun pertama akan dimulai dengan analisis dan perancangan model data mining untuk kelompok saham-saham LQ45, dilanjutkan Development, deployment dan Testing model tersebut pada tahun kedua.