Microblog, salah satunya Twitter, adalah layanan jejaring sosial yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks hingga 140 karakter. Indonesia memiliki jumlah pengguna Microblog di dunia yang mencapai 383 juta pengguna. Pengguna Microblog pun terdiri dari banyak usia yang berbeda, baik wanita maupun pria sehingga tweet yang dihasilkan pun berbeda-beda baik dari segi bahasa yang digunakan maupun tipe isi tweet-nya. Microblog ini sering digunakan sebagai wadah bagi masyarakat untuk menyampaikan berbagai keluhan terhadap sebuah produk atau jasa dari perusahaan. Kendala terbesar untuk pengolahan informasi pada Microblog terletak pada bentuk dari kalimat yang tidak terstruktur, misalnya penggunaan tata bahasa yang tidak mengikuti aturan, penggunaan singkatan yang banyak, gaya bahasa yang berbeda pada setiap orang, kesalahan ketik, dll. Kalimat-kalimat tersebut dapat menyebabkan kesalahan pada penggunaan tools untuk text processing. Pada penelitian ini data hasil tweet yang telah dinormalisasi akan dicari intinya dengan metode RAKE Algorithm. Selain itu, akan diusulkan pula metode baru untuk ektraksi kata kunci selain RAKE, yang dalam penelitian ini akan disebut sebagai Keyword Extraction yang dimotivasi oleh ketergantungan RAKE pada stop-list dimana untuk bahasa Indonesia, stop-list yang ada belum berkembang sejauh stop-list bahasa Inggris. Data yang didapatkan akan dikelompokkan dengan Keyword Grouping dan Extended Grouping untuk mendukung visualisasi dalam bentuk histogram yang akan ditampilkan dalam bentuk Website.

Keyword Extraction, RAKE, Complaint Analysis, Keyword Grouping, Extended Grouping

• Jaka Hartanto, S.Kom., M.M.

• Rini Wongso, S.Kom., M.T.I