Automatic Identification System (AIS) sebagai sebuah system navigasi laut sangatlah dibutuhkan oleh dunia pelayaran dan terutama dunia pelayaran di Indonesia. AIS adalah sebuah Transceiver yang bekerja pada frekuensi maritim 161,975 MHz dan 162,025 MHz sesuai dengan ketentuan regulasi Internasional Maritime Organization (IMO) dan data tersebut digunakan sebagai real time monitoring system untuk kapal. Konvensi Internasional IMO untuk Keselamatan Kehidupan di Laut mensyaratkan AIS dipasang di kapal pelayaran internasional dengan 300 tonase kotor (GT) atau lebih, dan semua kapal penumpang terlepas dari ukurannya. AIS dikembangkan sebagai jaringan identifikasi dan pelacakan jarak pendek dengan intensitas tinggi. Transceiver AIS berbasis kapal dan darat memiliki jangkauan horizontal yang sangat bervariasi, tetapi biasanya hanya hingga sekitar 74 kilometer. AIS dimaksudkan untuk membantu petugas pengawas kapal dan memungkinkan otoritas maritim untuk melacak dan memantau pergerakan kapal. Pesan yang dikirim berisi data-data seperti data pengenal kapal, jenis kapal, data posisi kapal seperti latitude and longitude kapal, waktu dan jam pengiriman data, Panjang dan lebar kapal dan lain-lain. Berdasarkan kegiatan penelitian dengan cara literature review yang sedang berjalan saat ini menunjukkan bahwa penelitian di bidang navigasi AIS masih menarik dan perlu kiranya dilakukan penelitian mendalam dan komprehensiv, terutama untuk penelitian di bidang ilmu komputasi. DIharapkan hasil akhir dari penelitian ini dapat mengexplore dan menemukan tren yang ada pada penelitian AIS, menemukan tren algoritma yang digunakan dan mengexplore peluang-peluang penelitian pada bidang AIS ini secara pendekatan ilmu komputer. Selain itu diharapkan penelitian ini juga dapat mengusulkan algoritma baru dan mengusulkan pencarian rule atau pola pada data-data AIS baik secara pembelajaran supervised ataupun unsupervised. Penelitian ini diharapkan juga dapat berkolaborasi dengan bidang ilmu lainnya sebagai sebuah penelitian multidisiplin yang menerapkan segala aspek dan penggunaan data-data AIS. Luaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah publikasi pada jurnal international bereputasi, publikasi pada international conference, dan pembuatan hak cipta berupa video presentasi.

Supervised learning; UnSupervised Learning; Automatic Identification System; Realtime Monitoring System;

• Prof. Spits Warnars Harco Leslie Hendric, S.Kom., M.T.I., Ph.D