Penelitian mengenai dekteksi karakter huruf dalam gambar sangat dibutuhkan untuk membantu menganalisis data gambar dalam jumlah besar. Terutama untuk mendapatkan informasi dari tulisan di dalam gambar. Sampai saat ini, beberapa penelitian tentang deteksi karakter huruf dalam gambar telah dilakukan, di antaranya menggunakan neural network maupun menggunakan support vector machine. Usulan penelitian ini untuk membandingkan penggunaan algoritma neural network dengan algoritma support vector machine dalam melakukan deteksi karakter huruf dalam gambar. Hasil dari penelitian ini adalah mendapatkan nilai presisi yang terbaik dari algoritma support vector machine dan neural network untuk melakukan deteksi karakter huruf dalam gambar.

Optical Character Recognition, Support Vector Machine, Neural Network, presisi

• Dian Felita Tanoto, S.Kom., M.T.I.

• Jeklin Harefa, S.Kom., M.TI.

• Michael Reynaldo Phangtriastu, S.Kom., M.TI