Title

Analisis Sentimen Secara Multi-aspek sebagai Alat Evaluasi Pembelajaran Daring Menggunakan Model Deep Learning

Abstract
Sistempembelajaran daring di perguruan tinggi merupakan sebuah inovasi untuk meningkatkan daya saing pendidikan tinggi supaya lebih sesuai dengan harapan dan keinginan mahasiswa. Berbeda dari sistempembelajaran secara face-to-face, didalam sistem pembelajaran daring komunikasi antara mahasiswa dan dosen menggunakan media Learning Management System(LMS) yang berfungsi untuk menyampaikan bahan pembelajaran maupun pelaksanaan evaluasi hasil pembelajaran. Salah satu tantangan dari pembelajaran daring adalah mendapatkan umpan-balik darimahasiswa secara cepat. Saat ini hal itu dilakukan dengan menyebarkan kuesioner terstruktur untuk diisi oleh mahasiswa. Beberapa kelemahan dari penggunaan kuesioner adalah: (1) responden mungkin merasa tidak terdorong untuk memberikan jawaban yang akurat dan jujur; (2) responden mungkin merasa tidak nyaman memberikan jawaban yang tidak menyenangkan pengelola program pembelajaran daring mengenai pelayanan/ pengelolaan pembelajaran; (3) responden mungkin tidak sepenuhnya menyadari alasan jawaban yang diberikan karena tidak dapat mengingat subjek yang ditanyakan atau kurang merasa penting menjawab kuesioner; (4) survei dengan pertanyaan tertutup mungkin memiliki tingkat validitas yang lebih rendah daripada jenis pertanyaan terbuka, namun pengolahan jawaban pertanyaan terbuka lebih sulit dari pengolahan jawaban pertanyaan tertutup; (5) jumlah responden yang memilih untuk menjawab pertanyaan survei mungkin tidak proporsional dengan jumlah responden yang memilih untuk tidak menjawab sehingga menimbulkan bias padasaatanalisis data; dan (6) opsijawaban pertanyaan survei dapatmenyebabkan jawaban tidak jelas karena opsijawaban tertentu dapat ditafsirkan berbeda oleh setiap responden. Analisis sentimen secara multi-aspek merupakan sebuahmetode alternatif darimetode surveymenggunakan kuesioner. Metode ini digunakan untuk mengekstraksi polaritas sentimen dari umpan balik respondenmelaluielectronic mailatau mediasosialmengenai penilaian responden terhadp programpembelajaran daring. Beberapa keuntungan dari pengumpulan feedback menggunakan analisis sentimen secara multi-aspek adalah:(1) tidak memerlukan kuesioner khusus berupa daftar pertanyaan yang harus diisi oleh responden, (2) tidak membutuhkan waktu lama bagi responden karena hanya menyampaikan pendapat (review) terhadap sejumlah aspek layanan pembelajaran daring yang dipandang penting oleh responden, (3) sumber informasi dapat diperoleh dari berbagaisumber datasepertimediasosialatau email, dan (4) data bersifat tidak terstruktur sehingga dapat diproses dengan berbagaitools big dataanalytics. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuahmetodeanalisis sentimen secara multi-aspek untuk mengekstraksisecara otomatik rata-ratasentimen terhadap sejumlah aspek penting darientitas pembelajaran daring berdasarkan hasil review responden terhadap aspek layanan pembelajaran daring. Modelanalisis sentimenmulti-aspek yang dikembangkan dalampenelitian ini ditraining
Keywords
Learning movement System, Pembelajaran, Mahasiswa
Source of Fund
International
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.50.000.000,00
Contract Number
017/VR.RTT/III/2021
Author(s)
  • Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc.

    Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc.

  • Dr. Bambang Dwi Wijanarko, S.Si., M.Kom

    Dr. Bambang Dwi Wijanarko, S.Si., M.Kom

  • Dr. Dina Fitria Murad, S.Kom., M.Kom., CEAA, SMIEEE

    Dr. Dina Fitria Murad, S.Kom., M.Kom., CEAA, SMIEEE