Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknik konversi antara citra satelit yang memiliki beda karakteristik. Tema penelitian ini terinspirasi oleh sulitnya mendapatkan citra bebas awan dalam jumlah yang cukup dari satu jenis satelit. Sedangkan penggunaan citra lebih dari satu satelit dalam satu penelitian sulit diimplementasikan dikarenakan perbedaan karakteristik seperti resolusi spasial dan lebar pita frekuensi. Penggunaan secara langsung citra dari satelit yang berbeda menyebabkan kurangnya validitas hasil dari penelitian. Target luaran dari penelitian ini adalah model kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk konversi antar citra satelit. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini terbatas hanya untuk konversi citra satelit Landsat 8 menjadi Sentinel-2 dan sebaliknya. Terlepas dari batasan penelitian tersebut, model yang dikembangkan dapat secara langsung digunakan untuk konversi citra satelit apapun dengan menyediakan citra latih yang sesuai. Model yang dikembangkan direncanakan menggunakan pendekatan deep unsupervised learning, sehingga memudahkan pengumpulan data latih yang dibutuhkan. Rencana pencapaian TKT dari luaran ini adalah dalam skala 6 (demonstrasi model dalam lingkungan yang relevan)

Penginderaan jauh; Landsat; Sentinel, Deep learning; Konversi

• Dr. Suharjito, S.Si., M.T.

• Dr. Sani Muhamad Isa, S.Si., M.Kom.

• I Gede Putra Kusuma Negara, B.Eng., PhD