Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat performance measures dari model klasifikasi pada status seller ecommerce X yaitu akurasi, presisi, sensitivitas dan spesifisitas. Metode yang digunakan untuk membuat model klasifikasi pada penelitian ini adalah metode Support Vector Machine (SVM) dengan membandingkan beberapa fungsi kernel yaitu fungsi kernel linear, polynomial dan Radial Basis Function (RBF). Model terbaik ditentukan dengan membandingkan tingkat performance measures dari tiap model yang dibentuk. Pada penelitian ini digunakan data diskrit dan non linier. Pemilihan model terbaik berdasarkan nilai perfomance measures yang mengukur akurasi atau ketepatan klasifikasi.

Support Vector Machine (SVM), fungsi kernel, performance measures, ecommerce, R shiny

• Ir. Herena Pudjihastuti, M.S.

• Rinda Nariswari, S.Si., M.Si