Komunikasi merupakan kebutuhan bagi setiap orang sebagai makhluk sosial untuk menyampaikan ide, gagasan pemikiran dan lain sebagainya. Pada kondisi tertentu seseorang tidak dapat melakukan komunikasi yang dikarenakan kelumpuhan yang terjadi, baik di area motorik mulut atau total. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang mampu mengolah data input sinyal electroencephalogram (EEG), mengenali polanya dan mengidentifkasi sebagai kata kerja. Metode penelitian yang akan dilaksanakan berupa metode eksperimen dan analisis. Pada tahap eksperiman, data diambil dengan cara beberapa subyek diminta untuk mengenakan alat perekam signal EEG ( Emotiv) dan berfikir tentang sebuah kata kerja. Analisis dikerjakan dengan machine learning dari data hasil rekaman sinyal EEG, dengan tahapan yang dilakukan yaitu perekaman sinyal EEG, ekstraksi, akuisisi, klasifikasi menggunakan model machine learning hingga di peroleh pola sinyal yang dapat di kenali sebagai kata kerja oleh sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu penderita kelumpuhan motorik bagian mulut atau total untuk berkomunikasi dengan orang yang sehat. Luaran penelitian ini berupa aplikasi, artikel ilmiah yang berindex scopus, buku ajar dan HKI

Electroencephalography(EEG), Brain Computer Interface (BCI), komunikasi, machine learning, Emotive, dst.

• Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom., IPM., SMIEEE

• Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc.