Analisis Sentimen merupakan sebuah topik yang menarik di bidang Natural Language Processing (NLP) dengan potensi aplikasi yang luas untuk mengenali sentimen penulis yang terkandung atau tersirat didalam sebuah/beberapa dokumen teks. Sejalan dengan popularitas media sosial seperti: twitter, facebook, instagram menyebabkan cakupan analisis sentimen semakin luas sehingga mencakup analisis sentimen media sosial. Hal ini karena dalam sepuluh tahun terakhir media sosial telah menjadi sebuah media komunikasi publik alternatif sehingga pesan-pesan komunikasi didalam media sosial sangat bernilai untuk pembuatan keputusan organisasi, perusahaan, atau bahkan pemerintah misalnya indikasi adanya: (i) polarisasi pemikiran dan pandangan mengenai sebuah issue yang sedang berkembang di masyarakat, (ii) penilaian masyarakat terhadap sebuah kebijakan pimpinan Pemerintah atau organisasi, (iii) penilaian atau review konsumen terhadap suatu produk atau layanan, (iv) penilaian mahasiswa terhadap konten sebuah mata kuliah, (v) penilaian penonton terhadap sebuah buku atau film, ataupun (vi) perasaan atau kondisi emosi penulis dalam berkomunikasi dengan orang yang diajak berkomunikasi

code-mixed bahasa Indonesia, analisis sentimen, fitur teks, model klasifikasi.

• Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc.

• Dr. Bambang Dwi Wijanarko, S.Si., M.Kom

• Dr. Dina Fitria Murad, S.Kom., M.Kom., CEAA, SMIEEE

• Nunung Nurul Qomariyah, S.Kom., M.T.I., Ph.D.