Penelitian ini untuk merancang model pembangkit pertanyaan secara otomatis menggunakan encoder-decoder dengan mekanisme attention. Motodologi penelitian dilakukan dengan pemodelan data, pelatihan model dan uji validitas serta diakhiri dengan evaluasi untuk mengukur performa pertanyaan yang dihasilkan oleh model pembangkit pertanyaan yang dihasilkan. Pembangkitan pertanyaan dimodelkan dengan menggunakan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) guna menemukan konteks topik dari dokumen pada materi pembelajaran.

NLP, Machine Learning, Pembangkit Pertanyaan

• Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc.

• Dr. Bambang Dwi Wijanarko, S.Si., M.Kom

• Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom., IPM., SMIEEE