Perkembangan teknologi pendidikan berbasis web semakin pesat, terutama untuk memudahkan siswa dalamkegiatan belajar. Selain itu, penerapan standar mutu pada kegiatan pembelajaranmemberikan kesempatan kepada peneliti untuk mengkaji kebutuhan siswaselama pembelajaran dan juga mengidentifikasi pendekatan apa yang diperlukan agar pembelajaran dapat berjalan dengan baik dan berpengaruh terhadap keberhasilan siswa. Kontribusi utama dari penelitian iniadalah untuk mengimplementasikan teknik Machine Learning dalam memprediksi Indeks Kinerja Akademik Dosen. Adapun teknik yang kami gunakan dalam merancang model prediksiadalah Naïve Bayes, K-Nearest Neigbor (KNN) dan Neural Network (NN). Sehingga dari hasil prediksi yang diperoleh, nantinya dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor penilaian siswa yang mempengaruhi nilai prediksi Indeks Prestasi Akademik

Index, Machine Learning, Model prediksi

• Sucianna Ghadati Rabiha, S.Kom., M.Kom