Title

Analisis Algoritma Long-Short Term Memory Dengan Masukan Data Teks Pada Arsitektur Parallel Menggunakan GPU

Abstract
Data teks merupakan data yang sangat kaya informasi sehingga banyak diteliti meski mempunyai struktur data yang cenderung tidak terstruktur. Penelitian menggunakan data teks dalam jumlah besar memerlukan komputasi yang tinggi, dalam perkembangannya GPU dapat digunakan untuk membantu proses komputasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan arsitektur algoritma long short-term memory yang akan diterapkan pada arsitektur parallel menggunakan GPU untuk memproses data teks. Eksplorasi arsitektur algoritma long short term akan dilakukan di awal penelitian untuk menemukan arsitektur yang dapat diterapkan pada arsitektur parallel menggunakan GPU, kemudian eksperimen akan dilakukan untuk melihat pengaruh penerapan algoritma ini pada arsitektur parallel menggunakan GPU. Luaran dari penelitian ini adalah sebuah arsitektur algoritma long short-term memory yang diterapkan pada arsitektur parallel menggunakan GPU.
Keywords
LSTM; Abstractive Summarization; CUDA, Parallel
Source of Fund
Penelitian Disertasi Doktor
Funding Institution
DIKTI
Fund
Rp.59.500.000,00
Contract Number
039/VR.RTT/IV/2019
Author(s)
  • Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom., IPM.

    Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom., IPM.

  • Spits Warnars Harco Leslie Hendric, S.Kom., M.T.I., Ph.D

    Spits Warnars Harco Leslie Hendric, S.Kom., M.T.I., Ph.D