Title

Identifikasi Komponen Argumentasi dari Naskah Esai Secara Otomatis Menggunakan Gated Recurrent Unit

Abstract
Sebuah naskah esai membutuhkan evaluasi secara holistik sehingga prosesnya menjadi tidak sederhana. Salah satu jenis esai yang dikenal oleh masyarakat adalah esai berjenis argumentasi. Argumentasi disusun dari satu atau beberapa argumen yang didukung dengan fakta-fakta yang terkait. Sebuah argumentasi bisa dimanfaatkan untuk keperluan penilaian sentimen penulis terhadap sebuah gagasan. Pada awalnya, penelitian yang dilakukan menggunakan sekumpulan kata kunci sebagai penciri dari kalimat argumentasi. Apabila terdapat kata kunci, maka kalimat akan dikategorikan sebagai kalimat argumen. Demikian juga sebaliknya. pendekatan machine learning mendominasi pengerjaan task ini. Jika data yang dimiliki memiliki skala yang besar, maka deep learning menjanjikan sebuah hasil yang lebih baik dari teknik machine learning biasa. Recurrent Neural Network (RNN) disebut sebagai teknik yang berhasil digunakan dalam pengolahan teks. Seberapa baik pengaruh atau kinerja dari Gated Recurrent Unit (GRU) sebagai varian dari RNN akan dilihat pada penelitian ini. Fokus pada GRU tidak mengesampingkan beberapa teknik deep learning lainnya sebagai pembanding, seperti LSTM, CNN, dan sejenisnya
Keywords
recurrent neural network, gated recurrent unit, argumentation mining, esai argumentasi
Source of Fund
Hibah BINUS
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.10.000.000,00
Contract Number
014/VR.RT/III/2018
Author(s)
  • Fredy Purnomo, S.Kom., M.Kom.

    Fredy Purnomo, S.Kom., M.Kom.

  • Dr. Derwin Suhartono, S.Kom., MTI

    Dr. Derwin Suhartono, S.Kom., MTI