Title

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED GAMMA REGRESSION (GWGR) PADA KASUS PENCEMARAN SUNGAI

Abstract
Metode statistika yang telah dikembangkan dengan memperhitungkan 4ariab spasial saat ini adalah Geographically Weighted Regression (GWR). GWR merupakan suatu metode yang memperhatikan faktor geografis sebagai variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Model ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, baik secara global maupun secara lokal. Ide dasar dari model GWR ini adalah dengan mempertimbangkan unsur geografis atau lokasi sebagai pembobot dalam mengestimasi parameter model. Berdasarkan beberapa teori, peneliti mengembangkan pendekatan statistika tentang data spasial dengan variabel terikat kontinu yang berdistribusi Gamma melalui Geographically Weighted Gamma Regression (GWGR). Sebagai penerapannya, peneliti menggunakan data pencemaran air di Kota Sidoarjo, Provinsi Jawa Timur.
Keywords
Gamma, Geographically Weighted Gamma Regression, Spasial
Source of Fund
Hibah BINUS
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.10.000.000,00
Contract Number
020A/VR.RTT/IV/2017
Author(s)
  • Drs. Iwa Sungkawa, M.S.

    Drs. Iwa Sungkawa, M.S.

  • Anita Rahayu, S.Si., M.Si.

    Anita Rahayu, S.Si., M.Si.