Title

HYBRID ALGORITMA GENETIKA (GA) DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PENYUSUNAN MENU MAKANAN SEHAT UNTUK PENDERITA DIABETES MELITUS

Abstract
Diabetes mellitus (DM) adalah salah satu penyakit dengan jumlah penderita yang meningkat dari tahun ke tahun. Menurut penelitian epidemiogis di Indonesia yang dilakukan oleh pusat-pusat diabetes mencatat pada tahun 1980, penderita diabetes untuk usia di atas 15 tahun adalah sebesar 1.5-2.3 % dengan tingkat penyebaran mayoritas terjadi di daerah perkotaan. Faktor konsumsi makanan adalah salah satu faktor yang menjadi isu sangat penting saat ini terutama didaerah perkotaan, dimana masyarakat terbiasa mengkonsumsi makanan dengan kandungan kalori yang tinggi tanpa diimbangi dengan kandungan protein, vitamin dan lemak serta kegiatan fisik yang seimbang. Perbaikan pada perilaku konsumsi adalah salah satu cara untuk meminamilisir resiko dan memperbaiki standar kesehatan bagi penderita diabetes. Perbaikan pada perilaku konsumsi dapat diatur dengan optimal jika masyarakat mengetahui berapa jumlah kalori yang dibutuhkan dalam sehari, sehingga tidak mengalami kelebihan ataupun kekurangan dalam mengkonsumsi nutrisi yang diperlukan oleh tubuh. Oleh sebab itu, penelitian ini mengajukan suatu teknik computational intelligence yang akan memberikan saran menu makanan yang baik bagi penderita diabetes mellitus, sehingga memenuhi kriteria gizi seimbang, dan memenuhi variasi makanan berupa makanan pokok, lauk pauk, sayur dan buah dengan tetap memperhatikan kondisi khusus penderita seperti kandungan glukosa tubuh, tipe diabetes, tekanan darah dan kolestrol. Dalam penelitian ini saran penyajian makanan akan memenuhi jenis menu dan jumlah porsi yang ideal bagi penderita diabetes mellitus dengan menggunakan pendekatan algoritma genetika (GA) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). GA digunakan untuk mengoptimalkan aturan-aturan yang akan digunakan pada ANFIS, sedangkan ANFIS akan memberi informasi kondisi penderita diabetes khususnya kondisi gula darah, tekanan darah dan kolestrol yang kemudian akan menjadi dasar penyusunan menu yang memenuhi standar kesehatan bagi penderita diabetes mellitus. Pengembangan model GA-ANFIS yang telah dilakukan akan dikolabarosikan dalam suatu sistem yang akan memberikan informasi mengenai jenis makanan dan porsi yang akan memenuhi kebutuhan nutrisi bagi penderita diabetes mellitus sehingga dapat dengan mudah digunakan pada kehidupan sehari-hari.
Keywords
Diabetes Mellitus, Algoritma Genetika, ANFIS, Saran Penyajian, Nutrisi Seimbang
Source of Fund
Hibah BINUS
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.10.000.000,00
Contract Number
020A/VR.RTT/IV/2017
Author(s)
  • Lili Ayu Wulandhari, S.Si., M.Sc., Ph.D

    Lili Ayu Wulandhari, S.Si., M.Sc., Ph.D

  • Harvianto, S.Kom, M.T.I.

    Harvianto, S.Kom, M.T.I.

  • Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI

    Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI