Title

PREDIKSI POSISI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE FINGERPRINTING DAN BLUETOOTH LOW ENERGY

Abstract
Akurasi dari metode prediksi posisi dalam ruangan sangat mempengaruhi peluang layanan berbasis lokasi dalam ruangan diadopsikan ke dalam aplikasi komersial. Padahal potenti aplikasi komersial cukup banyak, seperti: navigasi, pelacakan, keamanan, iklan, perawatan kesehatan, e-commerce, dll. Metode prediksi posisi dalam ruangan masih menghadapi banyak tantangan untuk menghasilkan akurasi yang dapat dihandalkan untuk bisa digunakan pada aplikasi komersial. Sejauh ini, pemanfaatan teknik machine learning dalam metode prediksi lokasi dalam ruangan masih sebatas sebagai metode klasifikasi. Posisi pengguna diprediksi dengan melakukan klasifikasi ke salah satu area yang ada di dalam ruangan. Di sisi lain, teknik machine learning juga dapat dimanfaatkan utuk melakukan regresi yaitu prediksi terhadap nilai koordinat (x, y) dari pengguna secara langsung. Prediksi posisi pengguna berdasarkan pendekatan regresi sebenarnya juga sudah diusulkan oleh para peneliti, misalnya menggunakan metode triangulation, trilateration, atau fingerprinting. Metode-metode ini berusaha mengembangkan model yang paling optimal dalam menggambarkan hubungan antara Received Signal Strength (RSS) dari beacon Bluetooth Low Energy (BLE) dengan posisi pengguna dalam ruangan. Tetapi hubungan tersebut sangat kompleks, sehingga sulit untuk menghasilkan desain model algoritma dengan akurasi tinggi. Melalui penelitian ini kami ingin memodelkan hubungan antara RSS dari BLE dengan posisi pengguna dalam ruangan menggunakan model machine learning sebagai hasil belajar dari contoh-contoh data. Diharapkan dengan belajar langsung dari data maka model yang dihasilkan dapat memiliki akurasi yang lebih baik.
Keywords
: lokalisasi pengguna, prediksi posisi, indoor positioning system, bluetooth low energy, fingerprinting
Source of Fund
Hibah Terapan Binus
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.10.000.000,00
Contract Number
033/VR.RTT/IV/2019
Author(s)
  • I Gede Putra Kusuma Negara, B.Eng., PhD

    I Gede Putra Kusuma Negara, B.Eng., PhD

  • Dr. Eng. Antoni Wibowo, S.Si., M.Kom., M.Eng

    Dr. Eng. Antoni Wibowo, S.Si., M.Kom., M.Eng

  • Dr.Eng. Nico Surantha, S.T., M.T.

    Dr.Eng. Nico Surantha, S.T., M.T.