Title

SISTEM REKOMENDASI MUSIK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK

Abstract
Sistem rekomendasi berguna dalam memberikan opsi kepada pelanggan berdasarkan preferensi mereka. Sistem rekomendasi juga bermanfaat untuk aplikasi penyedia musik, karena sistem rekomendasi dapat memberikan musik-musik lain kepada pengguna sesuai dengan karakteristik musik yang pernah didengarkan sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem rekomendasi musik yang dapat memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan fitur-fitur pada sinyal audio. Metode yang digunakan adalah convolutional recurrent neural network (CRNN) untuk ekstraksi fitur dan similarity distance untuk mencari kedekatan antar fitur. Hasil dari penelitian ini akan menunjukkan preferensi pengguna yang diberikan sebagai rekomendasi dengan memperhatikan aliran musik yang diberikan.
Keywords
sistem rekomendasi musik, convolutional recurrent neural network, similarity distance
Source of Fund
Hibah Terapan Binus
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.10.000.000,00
Contract Number
033/VR.RTT/IV/2019
Author(s)
  • Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom., IPM.

    Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom., IPM.

  • Dr. Ir. Alexander Agung Santoso Gunawan, S.Si., M.T., M.Sc.

    Dr. Ir. Alexander Agung Santoso Gunawan, S.Si., M.T., M.Sc.