APLIKASI PINTAR W.A.W ( We Are Watching ) : MENGAKOMODASI SOSIAL PERSEPSI TERHADAP KINERJA PEJABAT PUBLIK

Dampak dari nilai good governance dalam mengurangi perilaku aparat publik menjadi trending topik selama sepuluh tahun terakhir. Namun tidak banyak pembahasan yang memasukkan peran masyarakat sebagai salah satunya komponen obyektif meskipun, beberapa sarjana mengesampingkan elemen ini sebagai pertimbangan sekunder dalam istilah responden yang tidak memihak menghasilkan informasi yang bias. Apalagi beberapa negara maju dengan Ideologi pemerintahan tertentu cenderung memisahkan masyarakat dari lingkungan politik untuk menetralisir apapun kemungkinan konflik. Di sisi lain, Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD) telah mengembangkan kerangka kerja yang menekankan pada transparansi pemerintah kepada public Persepsi masyarakat terhadap pemerintah terbangun di tengah masyarakat.

Karenanya, ada tiga elemen yang memicu persepsi masyarakat yang baik: (i) Penegakan Hukum, (ii) Pembangunan Infrastruktur, dan (iii) Perlakuan yang Adil. Dalam penerapan politiknya, aspek-aspek ini akan menjadi terdistorsi oleh sifat rusak yang menjangkiti baik secara pribadi maupun sistemik. Dalam konteks ini, ada keyakinan untuk mengubah persepsi sosial menjadi fungsi pengawasan yang lebih karena paling mandiri pendapat terhadap kinerja pemerintah. Oleh karena itu alat berupa aplikasi pintar persyaratan dunia modern yang sesuai harus dibangun untuk memfasilitasi persepsi masyarakat.

Selanjutnya, alat yang digunakan harus mampu menyajikan informasi yang tidak memihak karena memang ada keberpihakan politik. Aplikasi Cerdas W.a.W. adalah perpanjangan dari konstruksi teoritis CEP untuk Dukungan Keputusan presiden sistem (DSS). Penelitian ini bertujuan untuk membangun konstruk Informasi dan Teknologi (TI) dari W.A.W Aplikasi Cerdas. termasuk sistem penilaian dengan data dan sumber daya yang dapat dipertanggungjawabkan. Model TI ini diharapkan mampu mengakomodir persepsi masyarakat terhadap kinerja pemerintah (personal dan organisasi) melalui aplikasi tanpa mengorbankan keandalan informasi. Penelitian ini perluasan dari penelitian sebelumnya yang menggunakan DSS untuk membangun keputusan, namun untuk penelitian ini menggunakan Expert System (ES) untuk menganalisis data dan menghasilkan informasi untuk membangun keputusan. Selanjutnya ini aplikasi dirancang untuk mendukung CEP yang dibangun untuk Sistem Pakar presidensial (ES).

Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan Neuroresearch.Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan tiga langkah yaitu eksplorasi,penjelasan, dan konfirmasi. Penelitian ini juga dilakukan dengan menggunakan penelitian eksplorasi. Yaitu melakukan tinjauan pustaka berkenaan dengan W.A.W untuk menghasilkan konstruk teori prinsip-prinsip teknologi W.A.W menjadi diimplementasikan.

Sebagai sistem informasi, W.A.W didasarkan pada dua kerangka kerja yang dikembangkan dari dasar pengendalian internal yang dirancang oleh COSO (Komite Organisasi Sponsor dari Treadway Komisi). Dalam hal pengembangan framework, W.a.W tidak dibangun di atas COBIT (Control Objective for Information and related Technology) karena tujuannya yang menekankan pada validasi data sumber. Dalam aspek ini, COBIT terutama dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara persyaratan kontrol, masalah teknis dan risiko bisnis yang memungkinkan pengembangan kebijakan yang jelas dan praktik yang baik untuk TI kontrol di seluruh organisasi. COBIT juga menekankan kepatuhan terhadap peraturan, membantu organisasi untuk meningkatkan nilai yang diperoleh dari TI, menyederhanakan penerapan tata kelola TI perusahaan dan kerangka kontrol.

Karena kebutuhannya untuk melacak pengguna dan personel yang ditargetkan, W.a.W dilengkapi dengan Occupational Deteksi Penipuan oleh Analisis Jaringan Sosial. Menurut Lookman dan Nurcan, SNA adalah kerangka kerja baru yang memungkinkan pemeriksa penipuan untuk menghubungkan pola interaksi antara orang ke orang berasumsi bahwa SNA juga akan dapat mengungkap data pengguna berdasarkan tips.
Kerangka lain juga diimplementasikan untuk tujuan keamanan basis data bernama CIA triad. Kerahasiaan adalah persyaratan pertama untuk data keamanan yang melindungi data dari pencurian atau mencapai target yang salah melalui akses yang dibatasi. Dalam konteks ini, ketersediaan meliputi semua aspek termasuk keaslian file perangkat lunak yang diadopsi yang telah menjadi persyaratan untuk diterimanya pelaporan forensik. Sebagai aplikasi yang mudah digunakan, W.A.W menawarkan platform yang menawarkan responden dan analis seperangkat alat investigasi yang mengarahkan responden untuk memberikan akun mereka yang diatur tidak bias.
Melalui antarmuka wawancara investigatif, responden diperbolehkan untuk memilih dan membesarkannya kasus yang tertarik.

Oleh karena itu, konfigurasi pertanyaan Menurut Ord, Shaw dan Green W.A.W adalah didasarkan pada pertanyaan terbuka dan tertutup.Berdasarkan ciri-ciri ini, pertanyaan tertutup cocok untuk tahap pengantar dan penutup yang juga dilengkapi dengan pertanyaan berpola multi-bagian antara kedua tahap untuk memvalidasi informasi. Pada akhirnya, sistem sudah diatur untuk mengevaluasi semua informasi melalui sistem peringkasan otomatis dan sinkronisasi semua diringkas informasi ke target tertentu dalam hal menghasilkan keluaran yang menentukan. Aspek objektivitas telah menjadi masalah untuk semua alat survei di bidang korupsi politik. China menemukan bahwa ada kesenjangan dan ketidaksesuaian antara persepsi korupsi antara nasional, regional, dan lokal meskipun, pertanyaan tersebut mengarah pada tujuan yang sama . Isu CPI adalah definisi korupsi yang belum jelas sebagai faktor memburuknya korporasi pemerintahan yang menyebabkan artikulasi data tersebar.

Persepsi korupsi adalah jenis informasi yang sangat subyektif yang membutuhkan ketelitian-selektif sistem penyaringan yang mengurangi kebingungan dalam proses pengambilan keputusan dalam hal persepsi yang cocok dan realitas. Kedua teknik ini bertujuan untuk mengungkapkan kecenderungan responden baik untuk menyerang atau mengangkat pejabat publik, dan membentuk keluaran yang berisi informasi subjektif dari responden yang memiliki kapasitas yang memadai dalam memberikan informasi tersebut.

Sebagaimana diungkapkan, bahwa persepsi masyarakat sifatnya terbatas hanya sebagai seperangkat informasi pendukung untuk informasi langsung yang diberikan melalui industri dan masyarakat ritel yang artinya, numeric Analisis terhadap persepsi sosial harus melalui sistem penyaringan. Semua fakta ini pasti dilihat dalam kerangka yang mewakili tiga bidang di mana masyarakat selalu menjadi perhatian yaitu politik, ekonomi, dan regulasi.  Amerika Serikat, yang merupakan representasi yang adil dari sebagian besar praktik politik , (Iron Triangle) bisa digunakan untuk melihat politik modern yang merangkul politisi, regulator, dan tertentu pihak industri.

Sistem Pakar adalah program komputer yang bertindak sebagai keahlian untuk menganalisis dan membantu masalah, Program memiliki keahlian tertentu seperti untuk mendiagnosis gangguan kesehatan mental, atau menemukan pengetahuan. Pengetahuan ini berubah menjadi berbasis aturan dan digunakan saat menghasilkan inferensi atau penalaran.

Sistem Pakar W.A.W menggunakan forward chaining, dimulai dari sekumpulan kondisi (dalam hal ini, Kondisi adalah aturan yang telah diubah menjadi pertanyaan) dan menghasilkan kesimpulan sesuai jawaban untuk setiap kondisi. Setiap aturan akan ditanyakan dan semua jawaban dihitung dan pada nilai rata-rata akhir jawaban dan semua jawaban dicatat.

Penelitian ini menggunakan probabilistik sebagai alasan dasar. Seperti disebutkan sebelumnya masing-masing responden yang menjawab dicatat di database, kesimpulan dihasilkan secara dinamis sesuai jawaban responden saat ini.

Sistem Pakar adalah program komputer kekuatan penuh untuk meniru keterampilan pengetahuan untuk meringkas kesimpulan. Pengetahuan ini kemudian berubah menjadi kesimpulan yang berguna dalam pengambilan keputusan. Aturan untuk Persepsi sosial menghasilkan sembilan aturan, setiap aturan memiliki empat kategori jawaban 1 (sangat negatif), 2 (negatif), 3 (positif), dan 4 (sangat positif). Suatu pengaturan didekati dengan probabilistik, Pastikan setiap nilai yang valid cocok dengan data saat ini, inferensi ini dapat menghasilkan kecenderungan untuk suatu kondisi persepsi sosial secara dinamis. Melalui sistem pakar, masyarakat merespons sebagai persepsi mereka terhadap kinerja pemerintah lembur. Secara otomatis sistem yang dibangun di aplikasi W.A.W akan menghasilkan informasi yang masuk dan memberikan kesimpulan dan jenis intervensi sosial yang harus dilaksanakan oleh pemerintah. Penambahan tanggapan komunitas akan mengubah kesimpulan yang berfluktuasi dan dinamis yang memberikan konsekuensi dari keadaan saat ini. Kesimpulan terkini akan membantu pemerintah masuk merespon dengan cepat fenomena yang terjadi di masyarakat. Dengan pola ini, W.A.W aplikasi menjadi sistem cerdas dalam menerapkan kebijakan baru untuk mencegah praktik tidak sehat mempengaruhi kinerja pemerintah di Indonesia.

Buku Bacaan

[1] Sasmoko, Widhoyoko S A, Ariyanto S, Indrianti Y, Noerlina, Muqsith A M and
Alamsyah M 2017 Corruption Early Prevention: Decision Support System for
President of the Republic of Indonesia J Phys Conf Ser 801 pp 1–8.
[2] Feruza S and Kim T H 2007 IT Security Review: Privacy, Protection, Access Control,
Assurance and System Security Int. J. Multimed Ubiquitous Eng. 2 pp 17–32.
[3] Scott J and Carrington P J 2011 Crime and Social Network Analysis Sage Handb. Soc.
Netw. Anal. pp 236–255.
[4] Lookman S and Nurcan S 2015 A Framework for Occupational Fraud Detection by
Social Network Analysis CEUR Workshop Proc 1367 pp 221–228.
[5] Association of Certified Faud Examiners 2016 Report to Nations.
[6] Qadir S and Quadri S M K 2016 Information Availability : An Insight into the Most
Important Attribute of Information Security J. Inf. Secur. 7 pp 185–194.
[7] Sridhar S and Manimaran G 2010 Data Integrity Attacks and Their Impacts on SCADA
Control System IEEE PES General Meeting. [8] Houck M M, Kranacher MJ, Morris B, Riley R A Jr, Robertson J and Wells J T 2006
Forensic Accounting as an Investigative Tool CPA J. 76 pp 68–70.
[9] Pedneault S, Silverstone H, Rudewicz F and Sheetz M 2012 Forensic Accounting and
Fraud Investigation for Non-Experts (USA: Wiley)
[10] Alexander R 2004 The Role of Whistleblower in the Fight Against Economic Crime, J.
Financ. Crime 12 pp 131–138.
[11] Wells J T 2003 There is an Art on Conducting Interview J. Account.
[12] Schuman H and Presser S 1979 The Open and Closed Question Am Sociol Rev 44
pp 692–712.
[13] Ord B, Shaw G and Green T 2011 Investigative Interviewing Explained 3rd ed.
(Australia: LexisNexis).
[14] Dohrenwend B 1965 Some Effects of Open and Closed Questions on Respondents’
Answers Human Organization 24 pp 175–184.
[15] Conway J M and Peneno G M 1999 Comparing Structured Interview Question Types:
Construct Validity and Applicant Reactions J. Bus. Psychol. 13 pp 485–506.
[16] Song X and Cheng W 2012 Perception of Corruption in 36 Major Chinese Cities: Based
on Survey of 1,642 Experts Soc. Indic. Res. 109 pp 211–221.
[17] Andersson S and Heywood P M 2009 The Politics of Perception: Use and Abuse of
Transparency International’s Approach to Measuring Corruption Polit. Stud. 57
pp 746–767.
[18] Linstone H A and Turoff M 2002 The Delphi Method Techniques and Applications
(London: Addison-Wesley Publishing Company).
[19] Pawlowski S D and Okoli C 2004 The Delphi Method as a Research Tool : An Example
, Design Considerations and Applications Inf. Manag. 42 pp 15–29.
[20] Verwey I G F, Universiteit N B and Asare S K 2016 The Effect of Forensic Expertise
and Time Pressure on Fraud Risk Assessment and Responsiveness AAA Forensic
Account Res. Conf. pp 1–30.
[21] Olken B A 2009 Corruption Perceptions vs Corruption Reality J. Public Econ. 93
pp 950–964.
[22] Robertson-Snape F 1999 Corruption, Collusion and Nepotism in Indonesia Third World
Q 20 pp 589–602.
[23] Mietzner M 2007 Party Financing in Post-Soeharto Indonesia: Between State Subsidies
and Political Corruption Contemp Southeast Asia 29 pp 238–263.
[24] Freie J F 2012 Postmodern Politics in America Society 49 pp 323–327.
[25] Ernstson H, Sörlin S and Elmqvist T 2008 Social Movements and Ecosystem Services –
The Role of Social Network Structure in Protecting and Managing Urban Green
Areas in Stockholm Ecol Soc 13 pp 38–48.
[26] Stanfield A 2009 Computer Forensics, Electronic Discovery, and Electronic Evidence
1st Ed. (LexisNexis).
[27] Sasmoko, Widhoyoko S A, Ariyanto S, Indrianti Y, Noerlina, Muqsith A M and Alamsyah M
2017 Corruption Early Prevention: Decision Support System for President of the Republic of
Indonesia J. of Physics: Conf. Series 801.
[28] Adams G 1981 The Politics of Defense Contracting (New York: Council on Economic
Priorities)
[29] R S Design, Fundamentals of Expert System, pp 1–26, 1987
[30] Singh P K and Sarkar R 2015 A Simple and Effective Expert System for Schizophrenia
Detection Int. J. Intell. Syst. Technol. Appl. 14 p 27. [31] Manalu S R, Abbas B S and Gaol F L 2017 An Expert System to Assist with Early
Detection of Schizophrenia Intell. Inf. Database Syst. 10191 pp 802–812.
[32] Abouelhoda M and Ghanem M 2010 Scientific Data Mining and Knowledge Discovery
Knowl Creat Diffus Util 19 pp 207–247.