Title

Penerapan Feature Selection Untuk Klasifikasi Aplikasi Kartu Kredit Di Bank

Abstract
Model credit scoring dibangun menggunakan algoritma klasifikasi. Permasalahannya adalah dalam menentukan fitur atau atribut mana yang akan digunakan pada algoritma klasifikasi. Beberapa fitur atau atribut mungkin tidak relevan atau redundan karena memiliki interkorelasi yang tinggi. Fitur atau atribut yang tidak relevan dan redundan membuat waktu komputasi menjadi kompleks. Sehingga, akurasi model menjadi berkurang. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan beberapa metode feature selection untuk klasifikasi aplikasi kartu kredit pada Bank yang diawali dengan data preprocessing. Penerapan feature selection dapat mereduksi feature space sehingga dapat mengurangi kompleksitas waktu komputasi, serta studi komparatif akurasi kinerja pengklasifikasi dari beberapa metode feature selection untuk klasifikasi aplikasi kartu kredit pada Bank agar diketahui metode feature selection yang memiliki akurasi kinerja pengklasifikasi yang terbaik. Metode yang digunakan untuk pencapaian tujuan tersebut adalah studi literatur, observasi, pengolahan data, analisis data, perancangan model, dan pengujian. Tahapan penelitian mengacu pada metode knowledge discovery (Han dan Kamber, 2006). Pada penelitian ini telah dikembangkan model data mining klasifikasi aplikasi kartu kredit dengan menerapkan metode feature selection untuk memilih fitur atau atribut yang relevan dalam meningkatkan kinerja atau akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi klasifikasi jika tidak menerapkan feature selection adalah 66.83%. Sedangkan jika menerapkan feature selection maka terjadi peningkatan akurasi klasifikasi. Akurasi tertinggi berturut-turut diperoleh dengan menerapkan metode feature selection, yakni Gini Index dengan akurasi sebesar 75.46%, Information Gain dengan akurasi sebesar 75.44%, Chi-Squared Statistics dengan akurasi sebesar 74.77%, dan Gain Ratio dengan akurasi sebesar 68.1%
Keywords
feature selection , data preprocessing, Gini Index
Source of Fund
Hibah BINUS
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.8.000.000,00
Contract Number
015.A/VR.RTT/IV/2014
Author(s)
  • Mediana Aryuni, S.Kom., M.Kom.

    Mediana Aryuni, S.Kom., M.Kom.

  • Evaristus Didik Madyatmadja, ST., M.Kom., M.T

    Evaristus Didik Madyatmadja, ST., M.Kom., M.T