Title

INTEGRASI IMPLEMENTASI CNN INCEPTION-V4 DALAM PENGENALAN CITRA DAN EKSTRAKSI INFORMASI KANDUNGAN NUTRISI MAKANAN INDONESIA

Abstract
Salah satu kemudahan yang diberikan adalah penyebaran informasi dan pengetahuan yang dapat dilakukan dengan cepat, mudah dan menyenangkan. Sebagai contoh, asupan energi yang terkandung pada makanan, kandungan nutrisi dan kondisi kesegaran bahan pangan yang dapat diperoleh melalui citra makanan yang diambil oleh konsumennya. Hal ini juga didukung oleh kebiasaaan masyarakat yang selalu mengambil citra makanan setiap kali akan menyantap hidangan menyebabkan cara pandang seseorang terhadap makanan juga berubah. Alangkah baiknya kebiasaan ini juga dapat memberikan informasi yang baik terhadap seseorang mengenai makanan yang dihidangkan, sehingga kualitas hidup sehat dapat tercapai. Penelitianpenelitian terdahulu telah memaparkan beberapa teknik dalam pengenalan citra makanan , namun data citra makanan yang dipergunakan pada penelitian ini adalah citra makanan western, Jepang dan China. Sedangkan setiap negra bahkan daerah memiliki karakteristik makanan yang berbeda-beda. Oleh sebab itu, penelitian ini mengajukan suatu teknik pengenalan citra makanan Indonesia dengan menggunakan teknik Convolution Neural Network (CNN) Inception v4 sehingga pengenalan citra dapat dilakukan dengan lebih akurat dan informasi dalam suatu sajian makanan dapat diperoleh dengan baik. Penelitian ini akan menghasilkan luaran berupa sistem aplikasi yang telah mengintegrasikan kemampuan Deep Convolution Neural Network dan tampilan berbasis android yang user friendly. Kemampuan yang baik dalam pengenalan citra makanan Indonesia disertai dengan tampilan dengan akses yang mudah dan menarik memberikan peluang yang besar luaran penelitian ini akan dipublikasikan pada jurnal internasional bereputasi dan terindeks Scopus serta memiliki HAKI pada akhir masa penelitian
Keywords
Pengenalan citra, pembelajaran mesin, artificial neural network, convolutional neural network, deep learning
Source of Fund
Hibah BINUS
Funding Institution
BINUS
Fund
Rp.10.000.000,00
Contract Number
014/VR.RTT/III/2018
Author(s)
  • Dr. Ir. Edy Irwansyah, S.T., M.Si., IPM, ASEAN Eng.

    Dr. Ir. Edy Irwansyah, S.T., M.Si., IPM, ASEAN Eng.

  • Lili Ayu Wulandhari, S.Si., M.Sc., Ph.D

    Lili Ayu Wulandhari, S.Si., M.Sc., Ph.D