Title

Pengenalan Wajah untuk Video Berresolusi Rendah pada Kamera CCTV Menggunakan Modifikasi Convolutional Neural Network

Abstract
Pengenalan wajah / Face Recognition (FR) telah menjadi bidang penelitian yang sangat aktif karena meningkatnya tuntutan keamanan, aplikasi komersial , dan aplikasi penegakan hukum. Face recognition dapat dilakukan pada video yang dihasilkan oleh kamera pengawas CCTV untuk membantu mengawasi orang-orang pada suatu ruang atau daerah tertentu. Namun untuk saat ini, kamera pengawas CCTV menangkap gambar dalam suatu ruangan dengan jarak tertentu, sehingga gambar wajah yang tertangkap oleh kamera tersebut memiliki resolusi rendah. Hal ini menyebabkan akurasi dari face recognition cenderung kurang baik. Salah satu algoritma pada deep learning yang dapat digunakan untuk melakukan face recognition adalah Convolutional Neural Network (CNN). Empat arsitektur CNN yang saat ini sering digunakan untuk face recognition adalah Cross Correlation Matching Convolutional Neural Network (CCM-CNN), Trunk Branch Ensemble Convolutional Neural Network (TBE-CNN), HaarNet, dan Canonical Face Representation Convolutional Neural Network (CFR-CNN
Keywords
Face Recognition, Network, Arsitektur
Source of Fund
Penelitian Terapan Unggulan Perguruan Tinggi
Funding Institution
DIKTI
Fund
Rp.67.950.000,00
Contract Number
039/VR.RTT/IV/2019
Author(s)
  • Dr. Suharjito, S.Si., M.T.

    Dr. Suharjito, S.Si., M.T.

  • Benfano Soewito, M.Sc., Ph.D

    Benfano Soewito, M.Sc., Ph.D

  • Amalia Zahra, S.Kom., Ph. D.

    Amalia Zahra, S.Kom., Ph. D.